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实验室里弥漫着紧张而压抑的气氛，林宇双眼布满血丝，死死地盯着电脑屏幕上那一片混乱的数据和报错信息。他的大脑飞速运转，试图从这看似毫无头绪的乱象中找出问题的关键所在。
“到底是哪里出了错？”林宇喃喃自语，声音中带着一丝焦虑和困惑。他开始从头梳理整个实验流程，每一个步骤、每一行代码都在他的脑海中像电影画面一样闪过。
首先，他重新审视了数据的输入环节。这些数据是实验的基础，如果输入的数据存在偏差或者错误，那么后续的所有结果都将毫无意义。他仔细检查了数据的来源、格式以及预处理的过程，不放过任何一个可能存在问题的细节。
“数据看起来没有明显的错误，那么是算法的问题吗？”林宇皱起眉头，陷入了沉思。他打开代码编辑器，一行一行地查看自己编写的算法。每一个函数、每一个循环、每一个条件判断，他都仔细分析，思考是否存在逻辑上的漏洞或者计算上的错误。
在检查算法的过程中，林宇发现了几个可疑的地方。有一处循环的终止条件似乎设置得不太合理，可能导致某些数据被重复处理或者遗漏。还有一个函数的参数传递可能存在错误，导致计算结果出现偏差。
“难道就是这些问题导致了实验的失败？”林宇心中燃起了一丝希望，但他不敢轻易下结论。他开始对这些可疑的地方进行修改和测试，重新运行实验，看看结果是否有所改善。
然而，事情并没有那么简单。修改后的实验结果依然不理想，错误依然存在。林宇感到一阵挫败，他用力地抓了抓头发，让自己冷静下来。
“一定还有其他的问题我没有发现。”林宇深吸一口气，决定扩大排查的范围。他开始检查模型的架构，思考是否在设计上存在根本性的缺陷。
