第4章 关键特征 (第1/4页)
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林宇揉了揉布满血丝的眼睛，长时间盯着数据让他的视线都有些模糊了。但他的大脑却依旧在高速运转，试图从这团乱麻般的数据中揪出那关键的特征。
他的目光再次扫过屏幕上那一行行复杂的数据，心中的焦虑如同火苗一般越烧越旺。此时的他，就像是在黑暗中摸索的盲人，急切地想要找到那一丝光明。
林宇开始重新梳理自己的思路。他回想起之前发现的那些看似微不足道的异常点，试图从中找到一些共同之处。他将这些异常点一一罗列在纸上，用红笔圈出，然后反复比对。
“这里，还有这里，似乎存在着某种潜在的联系。”林宇喃喃自语道。
他发现，在 Amanda 某些行为数据产生的特定时间点，周围的环境数据会出现微小的波动。这些波动在最初看起来完全可以忽略不计，但当他把多个这样的时刻放在一起时，一个隐约的模式开始浮现。
林宇兴奋了起来，他觉得自己可能找到了关键的线索。然而，当他想要进一步深入研究这个模式时，新的问题出现了。
这些波动的幅度非常小，而且受到多种因素的影响，很难确定它们是真正的关键特征，还是仅仅是随机的噪声。为了验证自己的想法，林宇决定扩大数据的采集范围，不仅仅局限于 Amanda 自身的行为数据，还包括与之相关的整个系统的运行数据。
他开始没日没夜地工作，不断地编写程序、运行算法，试图从海量的数据中筛选出有价值的信息。在这个过程中，林宇遇到了一个又一个的技术难题。
