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林宇走到另一台电脑前，查看了一段 Amanda 与模拟用户的对话记录。“这段对话中，Amanda 的回答虽然正确，但语言表达略显生硬，不够自然。”他指给旁边的成员看。
“也许是我们在语言模型的训练上还需要进一步优化。”一名成员提出了自己的看法。
林宇点了点头，“有道理，但也要考虑是不是数据样本不够丰富，导致她的语言模式比较单一。”
此时，实验室里的讨论声此起彼伏，每个人都在分享自己的发现和见解。
“林宇，我发现 Amanda 在处理多任务并行时，效率有所降低。”
“还有，她对一些模糊语义的理解还不够准确。”
林宇认真倾听着每一个成员的汇报，大脑快速运转着。他深知，这次的性能评估对于 Amanda 的后续发展至关重要，任何一个小问题都可能影响到整个项目的成败。
“大家先停一停。”林宇举起手，示意大家安静，“从目前的评估情况来看，Amanda 有出色的地方，但也存在不少需要改进的问题。我们要把这些问题分类整理，制定出详细的优化方案。”
团队成员们纷纷点头，开始着手整理数据和问题。
