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随着新的指令输入，Amanda开始处理更具挑战性的任务，比如对复杂图像的识别和分析。屏幕上的图像不断变换，Amanda的处理进度条迅速推进，她的分析结果以简洁明了的方式呈现出来。
“她的图像识别速度比我们预期的还要快！”小李惊叹道。
然而，在这看似顺利的初始反应中，也并非一切都完美无缺。有一次，当输入一个涉及多领域知识交叉的问题时，Amanda出现了短暂的停顿。
大家的心一下子又提了起来，目光焦急地等待着她的回答。
几秒钟后，Amanda给出了答案，但这个答案并不完全准确。
“这是一个知识融合的问题，可能是我们的训练数据还不够全面。”小张皱着眉头说道。
林宇点了点头，“先记录下来，继续观察。”
Amanda继续处理着各种任务，她在语言理解、逻辑推理等方面都展现出了令人瞩目的能力。但偶尔也会出现一些小的偏差和不完美之处。
