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林宇沉思片刻：“这可能意味着我们的模型架构还不够灵活，或者是训练数据的多样性不足。大家对此有什么想法？”
成员们纷纷展开讨论，提出自己的见解和建议。有的认为需要增加更多类型的数据，有的则建议尝试新的模型架构。
“再看看我们在资源利用方面的情况。”林宇切换到另一组数据，“计算资源的消耗比预期要高，这会增加我们的成本和时间成本。我们需要找出是哪些环节导致了这种浪费。”
“会不会是某些算法的复杂度太高，或者是硬件配置没有得到充分优化？”小赵提出了疑问。
林宇回应道：“这是很有可能的。我们需要对每一个模块进行详细的性能分析，找出那些消耗资源过多的部分，并进行针对性的优化。”
讨论越来越热烈，每个人都积极地参与其中，分享自己在工作中遇到的问题和发现的亮点。
“还有，我们在团队协作和沟通方面也有一些需要改进的地方。”林宇严肃地说道，“有时候信息传递不够及时和准确，导致了一些不必要的重复工作和误解。我们必须建立更高效的沟通机制。”
