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“这听起来很前沿，但要实现这样的技术转变，需要对我们现有的架构进行彻底的重构。”小李说道。
林宇回应道：“没错，但这正是创新所需要的勇气和决心。我们不能害怕改变，而是要主动去引领这种改变。”
随后，林宇提到了“生物启发式算法”，“自然界中的生物系统经过了漫长的进化，拥有许多高效的解决问题的方式。我们可以从生物的智能行为中获取灵感，开发新的算法来优化我们的模型。”
大家开始热烈地讨论起来，各种想法和观点相互碰撞。
“可是，如何将这些生物原理转化为实际的算法代码呢？”有人问道。
林宇笑了笑，“这就需要我们深入研究生物学和计算机科学的交叉领域，与相关的专家合作。”
讨论逐渐深入，林宇又提出了利用“边缘计算”来优化数据处理和模型部署的想法，以及采用“区块链技术”来确保数据的安全性和可信度。
每一个新的概念都引发了大家的思考和争论，但林宇始终鼓励大家畅所欲言，不要害怕错误和失败。
