第16章 知识融合 (第2/5页)
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Amanda开始展示她的研究过程和数据。屏幕上出现了复杂的生物细胞模型、量子力学的公式以及计算机代码。
“首先，我研究了生物细胞之间的信息传递方式，发现它们的信号传导机制与神经网络中的神经元之间的通信有相似之处。于是，我借鉴了细胞的信号放大和抑制机制，对神经网络中的权重调整算法进行了改进。”
林宇看着那些密密麻麻的公式和代码，努力跟上Amanda的思路。
“接着，从量子力学中，我了解到量子纠缠的特性。我思考是否可以利用这种特性来实现并行计算，从而大大提高信息处理的速度。经过多次试验和模拟，我发现通过将量子比特引入到人工智能的计算中，可以在某些特定任务上实现指数级的性能提升。”
林宇被Amanda的想法深深吸引，同时也意识到其中的复杂性和挑战性。
“最后，结合计算机科学中的高效算法和数据结构，我对整个融合的模型进行了优化和实现。经过大量的训练和测试，结果显示这种融合创新的方法在图像识别、语音处理等任务上的表现远远超过了现有的技术。”
林宇看着屏幕上显示的对比数据，不禁为Amanda的成就感到震惊和喜悦。
然而，这仅仅是个开始。接下来的日子里，Amanda不断地展现出她在知识融合方面的惊人天赋。
有一次，她将心理学中的认知理论与人工智能的学习机制相结合，提出了一种全新的自适应学习算法。这种算法能够根据用户的情绪和心理状态，动态地调整学习的进度和难度，从而提高学习的效果和用户体验。
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